مزایا و معایب هوش مصنوعی

پتانسیل هوش مصنوعی (AI) در چامعه چیست؟ از تحول در صنایع گرفته تا بهبود تصمیم‌گیری!

هوش مصنوعی روش کار ما را متحول می‌کند.

مزایا و معایب هوش مصنوعی را در این مقاله کشف کنید و خود را برای آینده تجهیز کنید.

چه هیجان زده باشید، چه کنجکاو یا اینکه از ظهور هوش مصنوعی (AI) ترسیده باشید، باید بدانید که هوش مصنوعی آمده و هر روز تاثیر بیشتری از دیروز بر روی زندگی ما می‌گذارد.

به عنوان یک فناوری در حال ظهور، هوش مصنوعی در حال حاضر نقشی محوری در زمینه‌هایی مانند پزشکی، علم، مهندسی، تبلیغات و تجزیه و تحلیل داده ها ایفا می‌کند.

فقط به نحوه بهره‌مندی از هوش مصنوعی با امثال الکسا، سیری، کورتانا و گوگل اسیست نگاه کنید. و این تنها شروع است!

رایانه‌ها در حال گسترش قابلیت‌های خود هستند، از محرک‌های مختلف یاد می‌گیرند و به روش‌هایی شبیه به انسان واکنش نشان می‌دهند که هرگز قبلاً نبوده است.

در حالی که همه نمی‌توانند در مورد مزایا و معایب مختلف هوش مصنوعی به توافق برسند، اما ما در این مقاله به آنچه که مسلم است اشاره می‌کنیم.

این مقاله مزایا و معایب هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد، اما قبل از شروع، بیایید دقیقاً نحوه عملکرد هوش مصنوعی را درک کنیم.

هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟

وجود ماشین‌هایی با قابلیت‌های هوش مصنوعی دیگر مفهومی آینده‌نگر نیست، اکنون این ماشین‌ها کارهایی را انجام می‌دهند که قبلاً فقط محدود به عملکرد مغز انسان بود.

اساساً، هوش مصنوعی به رایانه اجازه می‌دهد تا (تقریباً) به تنهایی یاد بگیرد و فکر کند. بدیهی است، در حالی که هوش مصنوعی را می‌توان برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها آموزش داد، اما هنوز توانایی‌های شناختی مشابه مغز انسان را ندارد.

همه چیز با طراحی هوش مصنوعی برای رسیدن به یک هدف خاص شروع می‌شود. بر روی داده‌های موجود آموزش داده می‌شود و یاد می‌گیرد چگونه به بهترین شکل به هدف داده شده دست یابد.

هنگامی که هوش مصنوعی به سطحی از یادگیری می‌رسد، داده‌ها را به‌طور مستقل دریافت می‌کند. سپس، پس از تجزیه و تحلیل تمام داده‌ها، هوش مصنوعی بر اساس آنچه که پیدا می‌کند، پیش‌بینی می‌کند.

پیش‌بینی هوش مصنوعی از داده‌ها در زمینه‌های گوناگون ازجمله پزشکی بسیار سودمند است.

در ادامه، از آنچه می‌آموزد برای بهبود رویکرد خود استفاده می‌کند. به عبارت دیگر، هوشمند و هوشمندتر می‌شود. یعنی مانند انسان سعی در بهبود خود دارد.

این هوشمندتر شدن می‌تواند خوب باشد یا اینکه ممکن است در این مسیر بسیار اشتباه داشته باشد. با این حال، امروز، مجموعه‌ای از مزایا و معایب را ارائه می‌کند که شما و سازمانتان باید آن‌ها را به‌خوبی بدانید.

در حالی که هوش مصنوعی به تکامل و یادگیری ادامه می‌دهد و کارایی قابل توجهی را برای بسیاری از فرآیندها به ارمغان می آورد، نباید فراموش کنیم که همچنان یادگیری و خلاقیت انسان مهم‌ترین سرمایه است. همانطور که Giu Caltabiano، معاون بازاریابی در Rock Content توضیح می‌دهد:

در Rock Content، ما معتقدیم که هوش مصنوعی می‌تواند بازار ما را هوشمندتر و کارآمدتر کند – در حالی که هنوز برای تولید جذاب‌ترین محتوا به خلاقیت انسان تکیه می‌کنیم.

مزایای هوش مصنوعی (AI)

مزایای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی ممکن است بخش‌ها یا صنایع را به روش‌های عمیقی متحول کند، از جمله موارد زیر:

۱. خطای انسانی را کاهش می‌دهد

انسان‌ها ممکن است اشتباه کنند، اما کامپیوترها، اگر به درستی برنامه ریزی شوند، اشتباهات کمتری در زمینه‌های خاص خواهند داشت.

از آنجایی که تصمیمات هوش مصنوعی از داده‌های کامپایل شده با الگوریتم‌های طراحی شده می‌آیند، خطاها کاهش می‌یابد، دقت افزایش می‌یابد و صحت امکان پذیر است.

با این حال، توجه به این نکته ضروری است که انسان‌ها مسئول طراحی و برنامه نویسی الگوریتم‌ها هستند.

توجه کنید در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند انواع خاصی از خطاها را کاهش دهد، اما از محدودیت‌های خود مصون نیست و می‌تواند بر اساس داده‌هایی که روی آن آموزش دیده است، اشتباه کند یا نتایج مغرضانه‌ای ایجاد کند.

۲. تصمیم‌گیری سریع‌تر را تسهیل می‌کند

یافتن راه‌هایی برای صرفه جویی در زمان با استفاده از تصمیم گیری سریع‌تر، همیشه ارزشمند است. هوش مصنوعی می تواند این کار را برای شما انجام دهد.

هوش مصنوعی در کنار فناوری‌های مختلف برای کمک به ماشین‌ها در تصمیم‌گیری سریع‌تر از بسیاری از کارگران انسانی کار می‌کند.

۳. حضور مستمر

هوش مصنوعی (تقریباً) هرگز استراحت نمی‌کند یا نیاز به خواب ندارد، در حالی که بدن و ذهن انسان برای ادامه عملکرد در سطوح مطلوب نیاز به استراحت دارند.

گفتیم «تقریباً» زیرا، در حالی که سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور مداوم کار کنند، اما باید بدانیم که هنوز هم برای نگهداری و بهینه‌سازی نیاز به تعمیر و نگهداری منظم، به‌روزرسانی‌ها و گاه از کار افتادن دارند.

با این حال، این در دسترس بودن تقریباً مداوم می‌تواند تأثیر زیادی بر افزایش بهره‌وری شرکت شما داشته باشد.

۴. کاهش خطر

مزیت بزرگ هوش مصنوعی این است که می تواند وظایف پرخطری را انجام دهد که برای انسان ها بسیار خطرناک است.

این امر خطرات مربوط به تلاش‌های خاص را به حداقل می‌رساند.

به عنوان مثال، ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند زغال سنگ استخراج کنند، عمیق‌ترین بخش در اعماق دریا را کاوش کنند، بمب را خنثی کنند و حتی وارد آتشفشان شوند.

۵. خودکار سازی مشاغل تکراری

کارها و وظایف تکراری این روزها بخشی از بسیاری مشاغل هستند و اغلب از بالاترین پتانسیل نیروی انسانی استفاده نمی‌کنند.

هوش مصنوعی می‌تواند تکرار را به روش‌های مختلفی خودکار کند، مانند کارهای تولیدی و پاسخ دادن به ایمیل‌ها.

اساساً، با خودکارسازی مشاغل تکراری، می‌توانید بر بهره‌وری بیشتر تمرکز کنید، و همین موضوع به شما اجازه می‌دهد بیشتر روی خلاقیت یا سایر زمینه‌هایی که نیازمند مهارت‌های منحصر به فرد انسانی هستند، تمرکز کنید.

۶. دستیارهای دیجیتال را فراهم می‌کند

امروزه بسیاری از سازمان‌ها از دستیارهای دیجیتال برای تعامل با مشتریان استفاده می‌کنند.

همین یک اقدام به تنهایی می‌تواند به طور قابل توجهی نیاز به کارمندان بخش خدمات مشتری را کاهش دهد.

به عنوان مثال، افزایش استفاده از چت‌بات‌ها نشان می‌دهد که چقدر می‌توانند در هدایت مشتریان به اطلاعات مورد نیاز مفید باشند.

فناوری هوش مصنوعی ممکن است به جایی برسد که در برخی شرایط حتی نتوانید تشخیص دهید که آیا با یک چت‌بات چت می‌کنید یا خیر!

۷. الگوها را شناسایی می‌کند

هوش مصنوعی الگوهای موجود در داده‌های شما را به خوبی شناسایی می‌کند و به نوبه خود می‌تواند پیش‌بینی‌های سریع‌تری انجام دهد.

این پیش‌بینی‌ها می‌توانند به شما در تصمیم‌گیری‌های مختلف کمک کنند.

در حال حاضر هوش مصنوعی در تشخیص الگوها در کلمات، اعداد یا تصاویر از توانایی‌های انسان برتری دارد.

همه این‌ها نه تنها بر قابلیت‌های تجزیه و تحلیل شما تأثیر مثبت می‌گذارد، بلکه هنگام طراحی برنامه موردنظر شما نیز به شما کمک خواهد کرد.

۸. گردش کار انسانی بهتری را شناسایی می‌کند

یافتن راه‌هایی برای کارآمدتر کار کردن و افزایش بهره‌وری و به نوبه خود درآمد، شامل توسعه گردش کار انسانی بهتر است.

به عبارت دیگر، راهی را برای هوش مصنوعی و انسان‌ها فراهم می‌کند تا با حداکثر ظرفیت با هم کار کنند و می‌تواند نحوه کار ما را در آینده به‌طور مثبت تغییر دهد.

۹. برتری در کار با مجموعه داده‌های بزرگ (BigData)

هرچه داده‌های بیشتری در دسترس باشد، هوش مصنوعی بیشتری برای درک همه آن در زمان کمتر مورد نیاز است.

هوش مصنوعی در درک مجموعه‌ داده‌های بزرگ موجود این روزها بسیار سودمند است.

هم می‌تواند داده‌ها را به سرعت جمع آوری و هم استخراج کند، اما این همه چیز نیست. هوش مصنوعی، داده‌ها را با تفسیر و تبدیل بیشتر منتقل می‌کند.

معایب هوش مصنوعی (AI)

هوش مصنوعی از مضرات و نگرانی‌های مشکل‌ساز مصون نیست، از جمله این هشت مورد:

۱. اشتغال را کاهش می‌دهد

در حالی که جایگزینی مشاغل تکراری و سایر انواع کار با هوش مصنوعی برای یک شرکت مفید است، اما بدون شک روی اشتغال نیز تأثیر خواهد گذاشت.

نقش‌های شغلی سنتی به تدریج کنار گذاشته می‌شوند و منجر به بیکاری کسانی می‌شود که این کارها را انجام می‌دهند.

در حالی که این ممکن است به عنوان نشانه‌ای از پیشرفت تلقی شود، اما کارگران از بسیاری از فرصت‌های شغلی که زمانی وجود داشته‌اند، محروم خواهند شد.

۲. فاقد توانایی خلاقیت است

یکی از معایب استفاده از هوش مصنوعی، به ویژه زمانی که در استراتژی بازاریابی محتوای شما نقش ایفا می‌کند، ناتوانی آن در خلاقیت و نوآوری است.

سیستم‌های هوش مصنوعی فعلی در تشخیص الگو و تولید محتوای جدید بر اساس داده‌های موجود برتری دارند، اما خلاقیت واقعی یا توانایی تفکر خارج از چارچوب را ندارند.

به گفته بسیاری، انتظار می‌رود هوش مصنوعی در سال‌های آینده هوشمندتر شود و بسیار فراتر از توانایی‌های انسانی باشد. اما این بیانیه حدس و گمان است و توسط کارشناسان پذیرفته نشده است.

خرد انسانی و تفکر خلاق هنوز مورد نیاز است و در صنایع مختلف در سراسر جهان بسیار ارزشمند است.

۳. عدم وجود دامنه عاطفی

در حالی که ماشین‌های تقویت‌شده هوش مصنوعی می‌توانند سریع‌تر و مداوم کار کنند، نمی‌توانند احساسات را در تصمیم‌گیری‌ها لحاظ کنند.

هوش مصنوعی همیشه بسیار منطقی و کاربردی باقی می‌ماند. و به همین دلیل، نمی‌تواند با انسان‌ها پیوند برقرار کند یا آن ارتباط واقعی انسانی را ایجاد کند.

احساسات نقش کلیدی در ترغیب خریدار دارند، بنابراین می‌توانید ببینید که چرا وقتی صحبت از گنجاندن هوش مصنوعی در استراتژی بازاریابی دیجیتال می‌شود، این امر می‌تواند مشکل‌ساز باشد.

با این حال، برخی از سیستم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی و پاسخگویی به احساسات انسان تا حدودی در حال توسعه هستند.

۴. معضلات اخلاقی

یکی از مشکلاتی که برای استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد، محدودیت آن در ترکیب شخصیت و منش است که از ویژگی‌های مهم انسانی هستند.

هوش مصنوعی فقط داده‌ها و الگوریتم‌هایی برای تصمیم‌گیری و پیش‌بینی دارد.

به نوبه خود، سوگیری ممکن است به طریقی، آگاهانه یا ناخودآگاه، درون داده‌ها ذاتی باشد و ممکن است منجر به خروجی تبعیض آمیز شود، زیرا می‌تواند تنها بر نتیجه گیری‌های منطقی تمرکز کند.

ملاحظات اخلاقی در توسعه و استقرار هوش مصنوعی یک حوزه فعال تحقیق و بحث است و تلاش‌هایی برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی که می‌توانند اصول اخلاقی را در خود جای دهند، در حال انجام است.

۵. پتانسیل تنبلی انسان را افزایش می‌دهد

خودکار کردن وظایف و استفاده بیشتر و بیشتر از دستیارهای دیجیتال می‌تواند به افزایش وابستگی به ماشین و حتی تنبلی انسان منجر شود.

تکیه بر هوش مصنوعی می‌تواند باعث شود که ما کمتر از مغزمان برای به خاطر سپردن، استراتژی و حل مسائل به تنهایی استفاده کنیم. تأثیراتی که ممکن است این امر بر نسل‌های آینده داشته باشد، اگر ناشناخته بماند، ممکن است بسیار زیاد باشد.

هوش مصنوعی می‌تواند برای همه در آینده بسیار مفید باشد، تا زمانی که مقدار مشخصی توجه معطوف به این باشد که نگذاریم آنقدر پیشرفت کند که خطرناک شود.

در پایان، در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند وظایف خاصی را خودکار کند و به تصمیم‌گیری کمک کند، این به افراد و سازمان‌ها بستگی دارد که تعیین کنند چگونه از فناوری هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و اینکه آیا منجر به افزایش تنبلی یا بهره‌وری می‌شود یا خیر.

۶. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها

سیستم‌های هوش مصنوعی معمولاً برای عملکرد مؤثر به مقادیر زیادی داده متکی هستند. این نگرانی در مورد حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها را افزایش می‌دهد.

با جمع آوری و تجزیه و تحلیل گسترده داده‌های شخصی، خطر دسترسی غیرمجاز، نقض داده‌ها و سوء استفاده احتمالی از اطلاعات حساس وجود دارد. هنگامی که فناوری‌های هوش مصنوعی درگیر هستند، حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها بسیار مهم می‌شود.

۷. عدم شفافیت و توضیح پذیری

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند پیچیده و دارای سختی درک باشند، به‌ویژه در مدل‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی.

این عدم شفافیت و توضیح‌پذیری می‌تواند تعیین چگونگی رسیدن سیستم‌های هوش مصنوعی به تصمیم‌ها یا پیش‌بینی‌های خاص را چالش‌برانگیز کند.

این ماهیت “جعبه سیاه” هوش مصنوعی می‌تواند مسائل مربوط به مسئولیت‌پذیری، انصاف و سوگیری را ایجاد کند، زیرا شناسایی و رسیدگی به سوگیری‌ها یا خطاهای الگوریتمی بالقوه چالش برانگیز می‌شود. (جعبه سیاه یا جعبه غیرشفاف (به انگلیسی Black Box) به ابزار، سامانه یا جسمی گفته می‌شود که فقط به صورت تابع تبدیل و ورودی و خروجی‌هایش قابل مشاهده‌است و هیچ گونه اطلاعی از عملکرد و درون آن در اختیار کاربر نیست و عملکرد آن غیرشفاف است)

۸. وابستگی و قابلیت اطمینان

همان‌طور که هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در سیستم‌ها و فرآیندهای مختلف ادغام می‌شود، وابستگی فزاینده‌ای به قابلیت‌های آن وجود دارد.

اگر سیستم‌های هوش مصنوعی دچار نقص یا خلل شوند، این وابستگی می‌تواند خطراتی ایجاد کند. قابلیت اطمینان زمانی به یک نگرانی تبدیل می‌شود که وظایف حیاتی و فرآیندهای تصمیم گیری به شدت به هوش مصنوعی متکی باشند.

اطمینان از استحکام و قابلیت اعتماد سیستم‌های هوش مصنوعی به همراه حساب کردن روی کار انسانی برای جلوگیری از اختلالات احتمالی و کاهش خطرات مرتبط با وابستگی به فناوری‌های هوش مصنوعی ضروری است.

جمع بندی: وزن دادن به مزایا و معایب هوش مصنوعی

خوب یا بد، هوش مصنوعی اینجاست که بماند.

هوش مصنوعی در حال حاضر بخش بزرگی از بسیاری از بخش‌ها، از جمله بازاریابی، تولید محتوا، درمان و … است، بنابراین دانستن مزایا و معایب در حال حاضر می‌تواند شما را برای حال و آینده آماده کند.

مهم است که به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی هرگز نمی‌تواند به‌طور کامل ارزش حس انسان را جایگزین کند. در واقع، وقتی صحبت از کاربرد در حوزه‌های کاری گوناگون می‌شود، هوش مصنوعی و انسان‌ها یک تیم فوق العاده می‌سازند.

 

منبع: https://rockcontent.com/blog/artificial-intelligence-pros-and-cons/